人工智能时代的教授

传统上，教授的作用一直是传授和传递知识，这可能意味着几件事，从课堂的明显教学到开发和修改内容、查找材料、评分、监督学生等等，除了这种智力发展之外，教授的作用还与通过引导和激励学生、帮助建立自信以及激发他们的批判性和创造性思维来在某种程度上帮助学生的情感发展有关。

布鲁斯·麦克法兰 (Bruce Macfarlane) 在他的著作《高等教育中的知识领导力》(Intellectual Leadership in Higher Education ) 中指出，教授们已经“转变为狭义的知识企业家”，除了他们作为高等教育的批评者和倡导者的基本角色之外，还需要更多地充当“导师、监护人、推动者和大使”学术自由。他在这里的措辞中有两点很突出：“狭义的知识企业家”和“推动者”，鉴于我们的脑容量有限，教授是否有可能拥有广泛的知识并仍然被认为是其领域的专家？教授可以通过什么方式改变成为推动者，如果是这样的话，究竟是什么推动者？

即使在今天的技术进步和技术有能力改变教育格局的争论中，自苏格拉底教学法以来，教授的角色是否彻底改变了这一切，在这种教学法中，鼓励学生通过公开提问来参与他们的学习活动-结束的问题？根据格雷厄姆·肖 (Graham Shaw) 的说法，他在《远程学习百科全书》中关于“教师角色转变”的章节中写道，学生与教授的关系正变得更加协作和互动。Shaw将这一变化归因于电子学习技术的最新创新。但问题仍然存在，我们真正在多大程度上使用技术来改变我们在高等教育中的教学方式？

一些有可能影响学习和教学体验的技术进步包括但不限于人工智能和机器学习、虚拟现实和增强现实（创造无与伦比的沉浸式体验）、游戏化（许多教授已经在使用） 、区块链（正如 Mark Esposito所写，有可能将学习模型转变为更流畅、互动和深刻的东西），以及社交媒体和网络（据报道对学习的积极和消极影响） .

毫无疑问，人工智能和机器学习在创造更加个性化的学习体验、自适应课程和以学生为中心的学习方面都有很大的潜力——但我们作为教授（和社会）是否准备好接受这些方法了？根据剑桥大学人工智能初级研究员 Beth Singler 的说法，我们必须做到这一点，她写道，“很多应用程序已经在这里，嵌入并对我们的社会产生影响。” 因此，与其问这个问题，我们必须继续谈论它，并在它不可见时让它可见。”

所以，真正的问题是：我们如何做到这一点？为我们的学生提供无缝学习体验的基本要素是什么？神奇的秘方可能包括一盎司的适应性学习、一些个性化的课程（要小心那个）和一小撮增强/虚拟现实促进的沉浸式体验。游戏化是新学习游戏的名称吗？事实上，教育的游戏化与学生参与度的提高呈正相关，这取决于学生的具体特征。或者也许传统的以自我为中心的教授方法是唯一的方法，没有必要改变（不是根据 Singler 的说法）？

如果教学得当，教学不仅仅是传授知识。

很明显，AI和ML正在改变教育格局。为此目的已经和正在开发的一些新技术包括——但同样不限于——智能辅导系统（ITS）、使用人工智能为学生提供自适应和个性化学习环境的计算机程序、聊天机器人（和现在是 ChatGPT）、自然语言处理和对话式AI。应注意平衡风险和机会。根据Singler的说法，基于AI推荐系统（例如Squirrel AI）的个性化教学大纲在中国）如果出现问题可能是有害的（有时，很多时候，事情会出错）。她解释说，在设计个性化教学大纲时，人工智能会根据学生的兴趣识别每个模块，并推荐下一个模块等等。我担心的不仅是每个算法的使用所涉及的数学假设和随后的偏见，还担心学生会随着时间的推移改变他们的兴趣（大多数时候他们会这样做）。

人工智能时代，机器人会代替教授吗？

阿米莉亚是一个智能虚拟代理，由对话式AI提供支持。据这家美国科技公司称，Amelia可以提供“人类互动的最佳元素——对话、表达、情感和理解”。这似乎是教授的完美助手，甚至可能是老师的替代品。有趣的是，当被问及Amelia以及它是否可以取代课堂教授时，ChatGPT回答说：“虽然Amelia具有很强的处理和响应复杂查询和任务的能力，但她不太可能完全取代教授的角色。虽然她可能能够协助完成某些任务，例如回答问题或提供特定主题的指导，但她缺乏对教学和研究必不可少的细微差别的理解、创造力和批判性思维能力。”

ChatGPT 随后表示，任何人工智能工具都不太可能在短期内完全取代人类教授。当然，这个观点并不完全来自最可信的来源，因为ChatGPT无法预测未来事件，因为它是在现有数据上训练的，不能引用它在生成答案时使用的参考（答案基于纯粹的概率估计），它使用的技术旨在取悦观众，而不是提供可靠和正确的答案。ChatGPT继续说道，“即使是我，虽然能够处理和响应广泛的查询，但我不具备与人类教授相同水平的专业知识、经验和批判性思维能力。”

如果教学得当，教学不仅是传授知识——它是一项复杂的任务，涉及与学生建立关系，以及在他们的学习之旅和生活中激励和支持他们。

如果AI离取代教授还很远，那么我们在日常教学中对AI和ML的依赖（或应该）有多大？是时候在课堂上进行人机交互了吗？也许Amelia还不能完全取代教授，但它可以很好地协助教授上课。如果是这种情况，那么除了确保教授知道如何有效地利用这些助手之外，还必须努力让学生为这种变化做好准备。但在我们踏上这段旅程之前，我们需要与其他利益相关者开始对话，包括父母、人类学家、历史学家、社会科学家和立法者。这样可以更好地评估此类技术可能对学生产生的影响。

我们不能对周围的革命和人工智能提供的机会视而不见。

Minerva是一家独立的非营利性美国认可高等教育机构，总部位于加利福尼亚州旧金山。成立于2012年，其独特的教学模式强调主动学习、循证教学、全球视野、现实世界应用和技术支持的教育。其在线学习平台FORUM促进协作学习并提供个性化反馈。（当我问ChatGPT是否所有大学都应该遵循Minerva模型时，它没有回答并承认它没有意见或信念。）除了阻碍广泛采用Minerva模型的明显障碍——高实施成本，有限的课程设置，缺乏校园生活——这可能是最突出的教师阻力，正如目前在Minerva任教的少数教师所反映的那样。

变革，尤其是激进的变革，尤其是在像学术界这样的传统行业中，并非没有障碍。阻止教授采用这些基于AI的技术（自适应学习、对话式AI和个性化教学大纲，仅举几例）的原因可能是缺乏培训以及与掌握新技术相关的技术困难。最肯定的是，作为人类，尤其是作为学者，我们与生俱来地抵制变革，这使我们无法冒险走出舒适区，并愿意破坏我们既定的、久经考验的、真实的教学方法。然而，这一切都没有改变一个事实，即我们不能对周围的革命和人工智能提供的机会视而不见。

未来充满希望……如果我们能够利用人工智能的力量并将其用于学生的优势，教授们必须从某个地方开始，无论是个性化学习还是适应性学习，或者增强或沉浸式学习体验。这可能是最具挑战性的部分：决定从哪里开始。意识到需要适应和改变是一个很好的地方。下一步可能是每个教授都必须自己承担的责任：修改他们的个人教材并确定可以在何处、如何以及使用什么技术。教授在学术界和学生生活中的作用是不可复制的，所以让我们把它变得更加强大。